Prendere le decisioni dure con la decisione lavora l'edizione dell'aggiornamento della serie

Prendere le decisioni dure con la decisione lavora l'edizione dell'aggiornamento della serie

Autore: Robert T Clemen

PRENDERE LE DECISIONI DURE CON DECISIONTOOLS � è una versione speciale del testo di successo del Bob Clemen, PRENDENTE LE DECISIONI DURE. Questo libro diretto insegna alle idee fondamentali dell'analisi di decisione, senza una spiegazione eccessivamente tecnica della matematica utilizzata nella scienza della direzione. Questa nuova versione incorpora e realizza il DecisionTools � potente da Palisade Corporation, la borsa degli arnesi principale del mondo per il rischio e l'analisi di decisione. Alla conclusione di ogni capitolo, i soggetti sono illustrati con le istruzioni graduali per DecisionTools �. Questa nuova versione rende il testo più utile e relativo agli allievi al commercio ed all'ingegneria.

Indice:

Introduzione 1. Introduzione ad analisi di decisione. Perché sono le decisioni dure? Perché analisi di decisione di studio? Giudizi e risoluzione soggettivi. Il processo di analisi di decisione. Dove è l'analisi di decisione usata. Dove il software si adatta dentro? Dove stiamo andando di qui? Sommario. Domande e problemi. Studi finalizzati. Riferimenti. Epilogue. Parte I: Modellistica delle decisioni. 2. Elementi dei problemi di decisione. Valori ed obiettivi. Fabbricazione dei soldi: Un obiettivo speciale. Valori ed il contesto corrente di decisione. Decisioni da fare. Decisioni sequenziali. Eventi incerti. Conseguenze. Il valore di tempo della moneta: Un genere speciale di alternanza. Sommario. Domande e problemi. Studi finalizzati. Riferimenti. Epilogue. 3. Decisioni di struttura. Valori di struttura. Obiettivi di mezzi e di fondamento. Ottenendo alla decisione destra complessa. Disegni di struttura: Schemi di influenza. Schemi di influenza e la gerarchia di Fondamentale-Obiettivi. Usando gli archi per rappresentare i rapporti. Alcuni schemi di base di influenza. Costruzione dello schema di influenza (facoltativo). Decisioni di struttura: Alberi di decisione. Alberi di decisione e schemi di influenza confrontati. Particolari di decisione: Definizione dei particolari: Definizione degli elementi della decisione. Più particolari di decisione: Flussi di denaro e probabilit� . Usando Precisiontree per le decisioni di struttura. Sommario. Esercitazioni. Domande e problemi. Studi finalizzati. Riferimenti. Epilogue. 4. Operare le scelte. Alberi di decisione e valore monetario previsto. Soluzione degli schemi di influenza: Descrizione. Soluzione degli schemi di influenza: I particolari (facoltativi). Soluzione degli schemi di influenza: Una procedura (facoltativa). Profili di rischio. Dominanza: AnAlternative a Emv. Prendere le decisioni con gli obiettivi multipli. Analisi: Un obiettivo alla volta. Valutazioni soggettive per le scale costruite di attributo. Valutazione dei pesi di alternanza. Analisi: Valori previsti e profili di rischio per due obiettivi. Analisi di decisione usando Precisontree. Sommario. Esercitazioni. Domande e problemi. Studi finalizzati. Riferimenti. Epilogue. 5. Analisi di sensibilit� . Analisi di sensibilit� : Un metodo modellante. Identificazione e struttura di problema. Analisi di sensibilit� unidirezionale. Schemi di ciclone. Considerazioni di dominanza. Analisi di sensibilit� bidirezionale. Sensibilit� alle probabilit� . Analisi di sensibilit� bidirezionale per tre alternative (facoltative). Analisi di sensibilit� nell'azione. Usando di analisi di sensibilit� Toprank e Precisiontree. Analisi di sensibilit� : Un'ironia incorporata. Sommario. Esercitazioni. Domande e problemi. Studi finalizzati. Riferimenti. Epilogue. 6. Creativit� e risoluzione. Che cosa è creativit� ? Teorie di creativit� . Catene di pensiero. Fasi del processo creativo. Blocchi a creativit� . Blocchi culturali ed ambientali. Pensiero Valore-Messo a fuoco per la generazione delle alternative. Altre tecniche di creativit� . Generazione delle occasioni di decisione. Sommario. Domande e problemi. Studi finalizzati. Riferimenti. Epilogue. Parte II: Modellistica dell'incertezza. 7. Principi fondamentali di probabilit� . Una piccola teoria delle probabilit� . Schemi di Venn. Più formule di probabilit� . Quantit� incerte. Esempi. Software di Decisione-Analisi e teorema del Baies. Sommario. Esercitazioni. Domande e problemi. Studi finalizzati. Riferimenti. Epilogue. 8. Probabilit� soggettiva. Probabilit� : Un'interpretazione soggettiva. Valutazione delle probabilit� discrete. Valutazione delle probabilit� continue. Trabocchetti: Euristica e polarizzazioni. Valutazione di probabilit� e di decomposizione. Esperti e valutazione di probabilit� : Tirandola tutta insieme. Coerenza ed il libro olandese (facoltativo). Costruzione delle distribuzioni usando Riskview. Sommario. Esercitazioni. Domande e problemi. Studi finalizzati. Riferimenti. Epilogue. 9. Modelli teorici di probabilit� . La distribuzione binomiale. La distribuzione di Poisson. La distribuzione esponenziale. Il di distribuzione normale. La beta distribuzione. Distribuzioni teoriche d'esame con Riskview. Sommario. Esercitazioni. Domande e problemi. Studi finalizzati. Riferimenti. Epilogue. 10. Usando i dati. Usando i dati per costruire le distribuzioni di probabilit� . Usando i dati per misura i modelli teorici di probabilit� . Distribuzioni adatte ai dati. Usando i dati per modellare i rapporti. Il metodo di regressione. Distribuzioni coniugate naturali (facoltative). Un metodo bayesano ad analisi di regressione (facoltativa). Sommario. Esercitazioni. Domande e problemi. Studi finalizzati. Riferimenti. 11. Simulazione di Monte Carlo. Usando i numeri casuali uniformi come particelle elementari. Distribuzioni uniformi generali. Distribuzioni esponenziali. Distribuzioni discrete. Altre distribuzioni. Simulazione dei modelli del foglio elettronico usando @Risk. Simulazione, alberi di decisione e schemi di influenza. Sommario. Esercitazioni. Domande e problemi. Studi finalizzati. Riferimenti. 12. Valore di informazioni. Valore di informazioni: Alcune idee di base. Valore previsto di informazioni perfette. Valore previsto di informazioni imperfette. Valore di informazioni nei problemi complessi. Valore di informazioni, di analisi di sensibilit� e di struttura. Valore di informazioni e degli obiettivi Nonmonetary. Valore di informazioni e degli esperti. Calcolazione Evpi e del Evii con Precisiontree. Sommario. Esercitazioni. Domande e problemi. Studi finalizzati. Riferimenti. Parte III: Modellistica delle preferenze. 13. Atteggiamenti di rischio. Rischio. Atteggiamenti di rischio. Investendo nel mercato azionario, rivisitato. Programma di utilit� previsto, equivalenti di certezza e premi di rischio. Mantenendo i termini diritti. Valutazione di funzione pratica. Tolleranza di rischio e la funzione pratica esponenziale. Modellistica delle preferenze usando Precisiontree. Diminuzione ed avversione di rischio costante (facoltative). Alcuni avvertimenti. Sommario. Esercitazioni. Domande e problemi. Studi finalizzati. Riferimenti. Epilogue. 14. Assiomi, paradossi ed implicazioni pratici. Assiomi per programma di utilit� previsto. Paradossi. Implicazioni. Una prospettiva finale. Sommario. Esercitazioni. Domande e problemi. Studi finalizzati. Riferimenti. Epilogue. 15. Obiettivi contrastanti I: Obiettivi fondamentali e gli obiettivi e gli attributi di funzione pratica cumulativa. Vendendo fuori dagli obiettivi contrastanti: I principi fondamentali. La funzione pratica cumulativa. Valutazione delle funzioni pratiche diverse. Valutazione dei pesi. Mantenendo i concetti diritti: Certezza contro incertezza. Un esempio: Scelte delle biblioteche. Usando software per le decisioni Multiplo-Obiettive. Sommario. Esercitazioni. Domande e problemi. Studi finalizzati. Riferimenti. Epilogue. 16. Obiettivi contrastanti II: Modelli d'utilit� Multiattribute con le interazioni. Funzioni pratiche Multiattribute: Valutazione diretta. Stati di indipendenza. Determinando se l'indipendenza esiste. Usando indipendenza. Indipendenza cumulativa. Sostituti e complementi. La valutazione Due-Attribuisce la funzione pratica. Tre o più attributi (facoltativi). Quando l'indipendenza viene a mancare. Programma di utilit� Multiattribute nell'azione: Bc idro. Sommario. Esercitazioni. Domande e problemi. Studi finalizzati. Riferimenti. Epilogue. 17. Conclusione ed ulteriore lettura. Una lista di lettura di Decisione-Analisi. Appendice A: Distribuzione binomiale: Diverse probabilit� . Appendice B: Distribuzione binomiale: Probabilit� cumulative. Appendice C: Distribuzione di Poisson: Diverse probabilit� . Appendice D: Distribuzione di Poisson: Probabilit� cumulative. Appendice E: Di distribuzione normale: Probabilit� cumulative. Appendice F: Beta distribuzione: Probabilit� cumulative. Risposte alle esercitazioni selezionate. Indice degli autori. Indice delle materie.

Traduzione da:

Making Hard Decisions with Decision Tools Suite Update Edition

Author: Robert T Clemen

Book review: Colégio que Se considera 1-13